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• 組分差異分析結合智能感官對本草栽培銀耳風味特征的分析

  摘要：目的:明確本草栽培銀耳的風味特征。[詳細]

  2026-01-26 11:08

  期刊論文

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• 基于智能感官和GC-MS的中國三產(chǎn)區(qū)市售馬瑟蘭葡萄酒感官特征總結與差異分析-德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：為增進了解中國不同產(chǎn)區(qū)馬瑟蘭葡萄酒的感官特征，采用電子鼻和電子眼對中國3個產(chǎn)區(qū)(河北、寧夏和山東)馬瑟蘭市售酒的智能感官特征進行了分析與比較，并結合頂空固相微萃取-氣相色譜質譜聯(lián)用對揮發(fā)性化合物成分進行定量分析。結果顯示，河北地區(qū)馬瑟蘭葡萄酒b~*值顯著高于其他地區(qū)，寧夏地區(qū)具有最高的a~*值和最低的L~*值。馬瑟蘭葡萄酒總體呈現(xiàn)了隨著年份變老而黃色調(diào)(b~*值)增加和亮度(L~*值)提高的顏色老化現(xiàn)象。不同地區(qū)電子鼻響應值雷達圖輪廓具有相同的特點，傳感器S2對馬瑟蘭葡萄酒的響應值最高且S1響應值最低。河北地區(qū)輪廓與山東區(qū)分最明顯。馬瑟蘭樣品共檢測出100種揮發(fā)性化合物，以酯類和醇類為主。β-大馬烯酮和癸酸乙酯是所計算的氣味活度值最大的揮發(fā)性物質?；ㄏ恪⑻鹣愫凸闶?個地區(qū)馬瑟蘭葡萄酒中主要的香氣特征?；趽]發(fā)性物質含量的線性判別分析可以實現(xiàn)地區(qū)之間的明顯區(qū)分。 關鍵詞：馬瑟蘭;市售酒;電子鼻;香氣;智能感官;[詳細]

  2024-09-11 17:46

  期刊論文

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• 六個產(chǎn)地香椿主要活性成分及風味特征差異分析---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：以四川、陜西、山東、山西、河北和云南6個產(chǎn)地的香椿為研究對象，探究不同產(chǎn)地香椿的主要活性成分和風味特征差異。利用感官評價對香椿的整體氣味進行評價，基于電子鼻技術和氣相色譜離子遷移譜（gas chromatography-ion mobility spectrometry,GC-IMS）技術對6個產(chǎn)地的香椿進行揮發(fā)性成分分析，研究不同產(chǎn)地香椿風味特征的差異。感官評價結果表明，云南香椿的氣味濃郁宜人，陜西香椿具有刺激性氣味。電子鼻分析結果表明，6個產(chǎn)地香椿的芳香類、長鏈烷烴類含量相近，氮氧化合物和硫化物含量存在較大差異。通過GC-IMS技術共鑒定出76種揮發(fā)性物質，主要包括醇類12種、酯類10種、吡嗪類9種、酮類9種、萜類化合物8種、有機硫化物7種、醛類7種、酸類6種、酚類4種以及其他類4種。電子鼻和GC-IMS技術的主成分分析結果表明，云南香椿風味較獨特，四川、陜西和山東香椿的風味類似，山西香椿與其他產(chǎn)地香椿存在差異，河北香椿的風味物質含量低。本研究通過電子鼻結合GC-IMS技術直觀地反映了產(chǎn)地對香椿風味的影響，為香椿深加工原料的篩選提供理論依據(jù)。 關鍵詞：香椿;電子鼻;揮發(fā)性[詳細]

  2023-04-17 10:59

  期刊論文

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• 基于智能感官和HS-SPME-GC-MS技術分析火龍果發(fā)酵酒的風味-AIRSENSE電子鼻

  摘要：該研究采用智能感官技術（電子鼻和電子舌）對不同采收時間（8月、9月、10月）及貴州產(chǎn)地（關嶺、羅甸、貞豐）火龍果的發(fā)酵酒香氣和滋味特征進行研究，對其進行主成分分析（PCA），并采用頂空固相微萃取-氣質（HS-SPME-GC-MS）聯(lián)用儀對其揮發(fā)性風味成分進行分析。結果表明，9月份羅甸采收火龍果制備的發(fā)酵酒對甲基類化合物、無機硫化合物、長鏈烷烴等化合物響應值最高，8月份采收火龍果制備的發(fā)酵酒酸味響應值最高。樣品共檢出67種揮發(fā)性風味化合物，其中，酯類35種、醇類17種、酸類2種、芳香族化合物3種、醛酮類3種和其他類7種。其中，相對風味活性值（ROAV）>1的揮發(fā)性風味成分14種，特征香氣成分4種（乙酸-3-甲基丁酯、己酸乙酯、辛酸乙酯和（Z）-2,3-丁二醇）。結果表明，季節(jié)對滋味和氣味的影響大于產(chǎn)地，但對發(fā)酵酒的特征香氣成分沒有影響。 關鍵詞：產(chǎn)地;采收時間;火龍果發(fā)酵酒;風味;主成分分析;[詳細]

  2024-09-12 16:02

  期刊論文

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• 基于電子舌結合GC-IMS分析不同品種梨果實的風味成分差異-日本INSENT電子舌

  摘要：為探究不同品種梨果實風味之間的差異，對梨果實品質指標進行對比并采用電子舌（E-tongue）和氣相色譜-離子遷移譜（GC-IMS）結合的方法分析5種梨的香氣特征。[詳細]

  2025-07-14 10:50

  期刊論文

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• 不同加工方式對姜母鴨感官風味影響的差異性分析---日本INSENT電子舌

  摘要：以姜母鴨為研究對象,探究不同加工方式對其感官風味的影響。通過TS-5000Z味覺分析系統(tǒng)和食品感官屬性強度分析方法,對烤制、鹵制和炒制姜母鴨的5種基本味（酸、甜、苦、咸、鮮）和澀味進行評價,并就加工方式和味覺進行相關性分析。結果表明,味覺分析系統(tǒng)分析發(fā)現(xiàn),姜母鴨的有效味覺指標為甜、苦、咸、鮮和澀味,食品感官分析與之相比缺少了澀味作為有效味覺指標。炒制版的澀味和苦味均明顯高于烤制版和鹵制版,烤制版和鹵制版在苦澀味方面非常接近;三者在鮮味方面差異很小,但在豐富性上存在明顯不同,炒制版的鮮味回味（豐富性）遠高于另外兩種加工方式,同樣炒制版姜母鴨的咸味也是Z強的。利用SIMCA對姜母鴨的加工方式與味覺進行主成分（PCA）分析顯示,烤制版和鹵制版姜母鴨與炒制版姜母鴨能夠利用電子舌系統(tǒng)得到顯著區(qū)分,烤制版和鹵制版接近;豐富性、咸味、苦味、苦味回味的聚類位置與炒制版姜母鴨相似,鮮味在炒制版姜母鴨過原點的相反位置。綜上,烤制版姜母鴨和鹵制版姜母鴨在味覺上相近,炒制版姜母鴨與之差異顯著,為探究加工方式對呈味物質的影響機理提供參考。 關鍵詞：姜母鴨;電子舌;感官評價;味覺;烤制;鹵制;炒制;[詳細]

  2022-08-22 11:04

  期刊論文

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• 基于多元統(tǒng)計學分析紅曲米醋醋酸發(fā)酵階段揮發(fā)性風味特征組分---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：為探究紅曲米醋釀造過程中揮發(fā)性風味及特性組分變化規(guī)律，以紅曲米醋醋酸發(fā)酵階段為研究對象，采用電子鼻、氣相色譜-質譜（gas chromatography-mass spectrometry,GC-MS）聯(lián)用和氣相色譜-嗅聞（gas chromatography-olfactometry,GC-O）聯(lián)用技術對揮發(fā)性風味物質進行分析，并結合聚類分析、主成分分析和偏Z小二乘判別法的多元統(tǒng)計方法進行不同發(fā)酵階段的風味物質差異性分析，Z終篩選出特征性組分。電子鼻分析可用于區(qū)分不同發(fā)酵時期的紅曲米醋。通過GC-MS和GC-O識別出發(fā)酵過程中共有54種揮發(fā)性風味化合物。經(jīng)多元統(tǒng)計學方法篩選得到揮發(fā)性風味特征組分，醋酸發(fā)酵早期為正辛醇、異丁醇和戊酸乙酯；中期為苯甲酸、棕櫚酸乙酯、正己醇、2,4-二叔丁基苯酚和乳酸乙酯；中后期為乙酸丙酯、乳酸乙酯和乙酸異丁酯；末期為L(+)-2,3-丁二醇和庚酸乙酯。本研究結果為紅曲米醋香氣的調(diào)控和風味改善提供重要理論依據(jù)。 關鍵詞：紅曲米醋;醋酸發(fā)酵;揮發(fā)性風味物質;聚類分析;主成分分析;偏Z小二乘判別分析;[詳細]

  2024-09-28 00:34

  期刊論文

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• 不同烹飪方式小龍蝦的風味特征分析---日本INSENT電子舌

  摘要：該研究采用電子舌、電子鼻及氣相-離子遷移譜(gas chromatography-ion mobility spectroscopy, GC-IMS)等技術分析不同烹飪方式(麻辣、蒜香、清蒸)小龍蝦和生肉小龍蝦中的風味特征。結果表明，電子舌、電子鼻和GC-IMS能很好地區(qū)分不同烹飪方式小龍蝦。在4種小龍蝦樣品中能明確定性的揮發(fā)性風味化合物有47種，其中共同的風味物質有5種，包括丙酮、正戊醛-M、正戊醇-M、2-庚酮、壬醛。此外，麻辣和蒜香小龍蝦的特征風味物質分別有12和6種；2-庚酮、正戊醛-M和正戊醇-M在清蒸小龍蝦的所有風味物質中含量Z大；生肉小龍蝦中的風味化合物主要為3-羥基-2-丁酮、2-戊酮-M/D和2-壬酮。 關鍵詞：小龍蝦;不同烹飪方式;電子舌;電子鼻;氣相-離子遷移譜;[詳細]

  2024-09-12 19:17

  期刊論文

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• 基于智能感官和氣相色譜-質譜聯(lián)用技術研究食鹽添加量對風干腸風味特征的影響---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：將智能感官技術（電子舌和電子鼻）與氣相色譜-質譜儀相結合研究食鹽添加量（2.50%、2.00%、1.75%和1.50%）對風干腸風味特征的影響。結果表明，隨食鹽添加量的減少，水分含量、水分活度和乳酸菌總數(shù)逐漸升高，pH值逐漸下降（P＜0.05）。電子舌和電子鼻結果表明，食鹽添加量為2.00%和1.75%的處理組滋味和氣味特征Z為接近。此外，揮發(fā)性物質含量受食鹽添加量影響顯著（P＜0.05），整體而言，低鹽處理促進了來源于碳水化合物代謝的揮發(fā)性化合物的形成，而降低了源于酯化反應的揮發(fā)性化合物的形成。Z后，感官評定表明，在食鹽添加量為2.00%和1.75%時的總體可接受性Z佳，但1.75%的食鹽添加量咸味稍有不足。 關鍵詞：食鹽添加量;風干腸;電子鼻;電子舌;風味特征;[詳細]

  2022-10-10 16:41

  期刊論文

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• GBT 25006-2010 感官分析 包裝材料引起食品風味改變的評價方法

  GBT 25006-2010 感官分析 包裝材料引起食品風味改變的評價方法[詳細]

  2015-04-17 00:00

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• 結合電子鼻分析類干酪乳桿菌發(fā)酵豆渣飲料過程中風味特征-德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：為了對類干酪乳桿菌(Lactobacillus casei)發(fā)酵豆渣飲料發(fā)酵過程中風味進行綜合評價，采用頂空固相微萃取/氣質聯(lián)用技術(solid phase microextraction/gas chromatography-mass spectrometry, SPME/GC-MS)、電子鼻，結合主成分分析、聚類分析對其發(fā)酵過程中產(chǎn)生的揮發(fā)性風味物質組成與差異性進行研究。結果表明，豆渣飲料在發(fā)酵過程中總共檢測到87種揮發(fā)物質，包括醇類24種、醛類8種、酸類10種、酮類7種、烷烴類14種、酯類17種和其他化合物7種。隨著發(fā)酵時間的延長，醛類揮發(fā)性風味物質的含量顯著降低，酯類、酸類及其他類揮發(fā)性風味物質的含量顯著增加(P<0.05)。與其他樣品相比，發(fā)酵24 h時揮發(fā)性風味物質有更多種類(20種)及更低的致豆腥味物質(4.25μg/g),主要致豆腥味(E,E)-2,4-癸二烯醛含量為2.81μg/g,差異顯著(P<0.05)。呈清香味和豆香味的揮發(fā)性物質，如1-己醇、1-壬醇、2,4-壬二烯醛、己酸、2-壬酮、辛酸甲酯等含量較高，賦予豆渣飲料獨特的香味。此外，電子鼻雷達圖和...[詳細]

  2024-05-28 15:32

  期刊論文

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• 電子感官技術結合人工感官評價3種食用菌素肉排風味---日本INSENT電子舌

  摘要：為明確食用菌素肉排氣味及滋味的組成成分及差異性，促進食用菌素食食品的科學開發(fā)，采用電子鼻、電子舌和人工感官評價對3種食用菌（猴頭菇、海鮮菇、香菇）素肉排風味進行分析。[詳細]

  2026-02-02 15:01

  期刊論文

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• 分析芥末的風味物質

  芥末是一種常見的調(diào)味品，它源于芥末種子，可以用作干香料，粉料，或將干香料與水、醋或其他液體混合后用作醬。磨碎的種子與液體混合后的酶反應產(chǎn)生了異硫氰酸酯（ITCs），由此帶來了芥末獨特的辛辣味道。本文通過帶捕集阱頂空氣相色譜質譜聯(lián)用儀（GC/MS）對ITCs進行鑒定，并對不同芥末產(chǎn)品的辛辣味原因進行定性描述。通過產(chǎn)品間的快速對比可用于監(jiān)控酶反應過程，并幫助生產(chǎn)商達到合適的辛辣味道。結合帶捕集阱頂空和GC/MS可進行相關化合物低濃度測定及質譜鑒定。[詳細]

  2018-08-17 10:00

  產(chǎn)品樣冊

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• 四種微藻的風味成分及其特征分析---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：目的：鈍頂螺旋藻、富油新綠藻、三角褐指藻和湛江等鞭金藻是常見的食（飼）用微藻，它們可能通過食物鏈傳遞作用影響食品或水產(chǎn)及畜禽肉類食品的風味。本研究通過分析這四種微藻的風味特性，為其相關食品風味研究提供基礎數(shù)據(jù)。方法：應用固相微萃取-氣相色譜-質譜聯(lián)用技術結合電子鼻技術，檢測微藻的揮發(fā)性化合物，進而分析微藻的風味特征。結果：上述四種微藻分別檢出揮發(fā)性成分33種、35種、23種和29種。鈍頂螺旋藻的主要呈味成分為己醇、1-辛烯-3-醇、(E,Z)-2,4-癸二烯醛，(E)-2-壬烯醛、己醛，賦予其青草、泥土和脂肪味；富油新綠藻的主要呈味成分為(E,Z)-2,4-癸二烯醛、(E,E)-2,4-癸二烯醛、辛醛、1-辛烯-3-醇、己醛和己醇，賦予其脂肪、泥土、魚腥和青草味；三角褐指藻的主要呈味成分是庚醛、萘、辛醛、己醛和1-辛烯-3-醇，賦予其脂肪味；湛江等鞭金藻的主要呈味成分是(E,Z)-2,4-癸二烯醛、(E,E)-2,4-癸二烯醛、1-辛烯-3-醇、己醇、己醛和(E,E)-2,4-庚二烯醛，賦予其脂肪、青草和魚腥味。結論：四種微藻的主要呈味成分是己醛、己醇、1-辛烯-3-醇和7～10[詳細]

  2023-04-17 10:57

  期刊論文

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• AOTF近紅外對卷煙的感官評吸分析

  AOTF近紅外對卷煙的感官評吸分析[詳細]

  2024-09-28 09:19

  專利

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• 香菇鮮味低鈉鹽的配方研究及其智能感官分析

  摘要：目的 優(yōu)化香菇鮮味低鈉鹽產(chǎn)品配方,并對其進行智能感官分析。方法 以感官評分為評價指標,通過單因素試驗和正交試驗對香菇鮮味低鈉鹽的產(chǎn)品配方進行研究,并應用電子鼻與電子舌對Z佳配方的氣味和滋味特點與普通精制鹽、普通低鈉鹽進行對比分析。結果 香菇鮮味低鈉鹽Z佳配方為:香菇提取物添加量為0.8‰、白砂糖添加量為1.0‰、L-蘋果酸添加量為0.5‰、5’-呈味核苷酸二鈉添加量為0.4‰;感官評分值可達96.2分;含有較為豐富的含硫有機化合物及芳香族化合物。電子舌測定的苦味、澀味、苦味回味和澀味回味均在無味點以下且均低于普通低鈉鹽,鮮味和豐富性顯著高于其他兩款食鹽,咸味高于普通低鈉鹽,與精制鹽無顯著差異。結論 優(yōu)化后的產(chǎn)品保留了食鹽的咸味且鮮味突出,風味及口感俱佳,明顯優(yōu)于普通精制鹽和低鈉鹽。 關鍵詞：低鈉鹽;香菇提取物;風味改良;智能感官;[詳細]

  2022-12-20 11:43

  期刊論文

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• 頂空固相微萃取-氣相色譜-質譜-嗅聞儀結合電子鼻和多元統(tǒng)計方法對4種檸檬的風味差異分析---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：該研究旨在利用多種技術手段以及多元統(tǒng)計方法分析不同品種檸檬風味差異。采用氣相色譜-質譜/嗅聞聯(lián)用（Gas Chromatography-MassSpectrometry/Olfactory,GC-MS/O）與電子鼻技術對不同品種檸檬中揮發(fā)性風味成分進行研究，并以主成分綜合評價函數(shù)計算不同品種檸檬理化特性與香氣的綜合得分進行評價。結果顯示：電子鼻PCA分析能較好的區(qū)分不同品種檸檬，GC-MS/O檢測出65種揮發(fā)性風味組分，分別為烯類（46種）、醛類（6種）、醇類（5種）、酯類（5種）、酮類（2種）和酚類（1種）。不同品種檸檬中相對香氣活度值（ROAV）大于1的風味組分有檸檬烯、合金歡烯、芳樟醇、桉葉油醇、辛醛、壬醛、檸檬醛以及癸醛8種，確定為其關鍵香氣成分。安岳黃檸檬綜合得分Z高、香水檸檬次之，表明安岳黃檸檬理化特性以及香氣較好。該研究可應用于檸檬溯源鑒定與檸檬品質分析，為檸檬綜合利用提供理論支持。 關鍵詞：檸檬;風味成分;氣相色譜-質譜/嗅聞儀法(GC-MS/O);電子鼻;相對氣味活性值;偏Z小二乘判別分析;[詳細]

  2023-07-24 12:56

  期刊論文

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• 基于智能感官和頂空固相微萃取-氣相色譜-質譜法分析原料冷凍處理對黃精米酒風味成分的影響-日本insent電子舌

  摘要：目的 探究原料冷凍處理對黃精米酒風味物質成分的影響。方法 借助電子舌、電子鼻、頂空固相微萃取-氣相色譜-質譜法(headspace solid-phase micro-extraction-gas chromatography-mass spectrometry,HS-SPME-GC-MS)和感官小組評價分析-20℃冷凍處理7 d與未冷凍處理原料黃精釀造黃精米酒的滋味和揮發(fā)性香氣成分。結果 與未冷凍處理黃精米酒相比,冷凍黃精米酒的苦味、苦味回味、澀味、澀味回味、鮮味回味無顯著變化,但鮮味和咸味降低,酸味有所提升;電子鼻分析結果顯示冷凍黃精米酒的揮發(fā)性香氣以芳香類物質為主,而未冷凍黃精米酒揮發(fā)性香氣以氫化物、甲基類、長鏈烷烴為主。HS-SPME-GC-MS數(shù)據(jù)分析顯示冷凍黃精米酒中酯類物質的種類和含量均增加,醇類物質的種類和含量減少,未檢測到醛酮類物質,該結果與電子鼻數(shù)據(jù)結果吻合;冷凍黃精米酒氣味活度值(odor activity value, OAV)>1的物質有16種,其中丁酸乙酯的OAV最高(264.92),而未冷凍黃精米酒OAV>1的物質有20種,其中癸酸乙酯的OAV...[詳細]

  2024-07-19 16:06

  期刊論文

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• 基于電子感官技術和GC-MS分析不同干燥方式對烏梅風味的影響---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：為揭示不同干燥方式對烏梅風味物質的影響，分別以煙熏烏梅（Smoked Prunus mume,SP）、熱風干燥（Hot-air Dried Prunus mume,HP）烏梅及烘干（Dried Prunus mume,DP）烏梅為研究對象，采用電子鼻（Electronic Nose,E-nose）、電子舌（Electronic Tongue,E-tongue）和氣相色譜-質譜（Gas Chromatography-mass Spectrometry,GC-MS）聯(lián)用技術對其揮發(fā)性成分進行分析。電子鼻結果可完全區(qū)分不同加工而成的烏梅，其所在風味上具有相似性。電子舌數(shù)據(jù)結合主成分分析（Principal ComponentAnalysis,PCA）發(fā)現(xiàn)不同加工方法的烏梅在滋味品質上存在差異，且酸味作為烏梅滋味的代表。采用GC-MS共鑒定出63種揮發(fā)性成分，包括醇類、酚類、醛類、酸類、酯類化合物以及烴類等其它類化合物，且含量各不相同，其中酯類化合物在煙熏烏梅中水平普遍較高，其次為熱風干燥烏梅，烘干烏梅。電子鼻結合GC-MS數(shù)據(jù)討論烏梅主要揮發(fā)性成分改變的原因，總結不同加工方法對烏梅風味[詳細]

  2023-12-04 10:39

  期刊論文

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• 球磨機結構特征的分析

  文章主要針對球磨機的結構特征進行詳細的分析以及闡述，希望通過文章的闡述以及分析能夠有效地提升我國球磨機的結構優(yōu)化以及性能優(yōu)化，同時也為我國球磨機設備的進一步發(fā)展以及應用創(chuàng)新貢獻力量。[詳細]

  2018-09-11 11:52

  標準

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