本階段核心是布設(shè)“神經(jīng)末梢”，解決數(shù)據(jù)源的問題，通過浮標(biāo)站、無人機(jī)、無人船等平臺的有機(jī)協(xié)同，實現(xiàn)對湖泊水華從宏觀到微觀、從表層到剖面、從固定到機(jī)動的全維度、全過程感知，夯實數(shù)據(jù)基座，為后續(xù)智能預(yù)警與精準(zhǔn)管控提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)支撐，推動水環(huán)境管理向精細(xì)化、智能化邁出關(guān)鍵一步。

區(qū)別于傳統(tǒng)的、單一的沿岸分布式固定監(jiān)測站房。該系統(tǒng)由大型站房、無人機(jī)、無人船組成“天地水一體化” 的立體化協(xié)同監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)，三者功能互補(bǔ)，形成閉環(huán)。

●大型站房配置氣象、水文、水質(zhì)等監(jiān)測設(shè)備，實時接入氣溫、風(fēng)速風(fēng)向、光照輻射、降雨量等氣象數(shù)據(jù)，湖泊的水位、流量等水文數(shù)據(jù)和部分水質(zhì)數(shù)據(jù)，是預(yù)警模型的基準(zhǔn)數(shù)據(jù)源。

●無人船靈活機(jī)動，可搭載多樣傳感器，執(zhí)行驗證采樣任務(wù)，快速監(jiān)測，獲取不同點位的數(shù)據(jù)。

●無人機(jī)可進(jìn)行復(fù)雜點位采樣與拍攝藻類遙感影像，實現(xiàn)大范圍、可視化的同步巡查。

各監(jiān)測單元模塊化設(shè)計，設(shè)備根據(jù)需要靈活擴(kuò)充，全區(qū)域覆蓋無死角，多平臺數(shù)據(jù)可相互校驗，提升異常數(shù)據(jù)判讀的可靠性，減少誤報。

本階段核心是開發(fā)“智慧大腦”，解決“數(shù)據(jù)怎么用”的問題，實現(xiàn)對水華趨勢的智能研判與精準(zhǔn)預(yù)測。

水華預(yù)測模型開發(fā)：根據(jù)實時在線的水質(zhì)、藻類、氣象監(jiān)測數(shù)據(jù)建模訓(xùn)練優(yōu)化，可預(yù)測藻類葉綠素a濃度值，從大量監(jiān)測數(shù)據(jù)中提取水華爆發(fā)風(fēng)險因子及其對應(yīng)暴發(fā)概率，最終實現(xiàn)水華暴發(fā)風(fēng)險預(yù)測功能、水華等級判定、水華爆發(fā)范圍的預(yù)測功能。

無人機(jī)樣本庫深化：利用無人機(jī)獲取的影像，反演更大范圍的葉綠素a等參數(shù)，與無人船數(shù)據(jù)進(jìn)行空間互補(bǔ)校驗。同時，持續(xù)擴(kuò)充和標(biāo)注遙感影像樣本庫，為模型優(yōu)化提供“燃料”。

模型驗證與優(yōu)化：選擇至少1個完整的水華高發(fā)周期，對預(yù)測模型進(jìn)行全流程驗證。通過對比模型預(yù)警與實際觀測結(jié)果，不斷調(diào)整模型參數(shù)與算法，優(yōu)化預(yù)警的準(zhǔn)確率與誤報率，確保模型的可靠性與實用性。

本階段核心是建設(shè)“指揮平臺”，解決“如何高效響應(yīng)”的問題，將數(shù)據(jù)與預(yù)測轉(zhuǎn)化為管理行動。

平臺上線后，開展為期6個月的全域聯(lián)調(diào)與試運行。組織多部門聯(lián)合應(yīng)急演練，檢驗平臺功能和聯(lián)動機(jī)制的有效性。

這套水華智能監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)，通過“夯實數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、打造決策核心、融合多部門聯(lián)動”的三步走路徑，系統(tǒng)性解決當(dāng)前水華防控中的痛點與難點，實現(xiàn)未來24小時水華發(fā)生概率與范圍的精準(zhǔn)預(yù)測，主動防控，提升水華暴發(fā)預(yù)警準(zhǔn)確率，打通環(huán)保、水利、氣象等部門的數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)壁壘，形成高效的聯(lián)防聯(lián)控能力，持續(xù)改善湖泊水環(huán)境質(zhì)量。

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